Data Factory

Datenbeschaffung und -aufbereitung für die Entwicklung von daten-basierten Anwendungsfällen

„Daten sind das Oel des 21. Jahrhunderts“: Die Beschaffung und manuelle Aufbereitung von Daten nimmt einen erheblichen Anteil am Entwicklungsaufwand datenbasierter Anwendungen ein. Dieser Aufwand verhindert häufig die Nutzung von Echtzeitdaten.
Die Beschaffung und Aufbereitung von Daten sind wichtige Schritte im Datenmanagementprozess.

Datenbeschaffung

Beschaffungsziele durch kooperative Handlungsweisen – im Verbund mit anderen Unternehmen - können häufig besser erreicht werden. Die Beschaffung von Daten umfasst den Prozess, um Daten aus verschiedenen Quellen zu sammeln und zu organisieren. Hier sind einige Schritte, die bei der Datenbeschaffung berücksichtigt werden sollten:

Identifizierung der Quellen
Unternehmen müssen zuerst identifizieren, aus welchen Quellen sie Daten sammeln möchten. Das können interne Datenquellen wie Datenbanken oder externe Datenquellen wie öffentlich verfügbare Daten oder Daten von Drittanbietern sein.
Sammlung der Daten
Unternehmen müssen die ausgewählten Datenquellen abrufen und die notwendigen Daten extrahieren.
Überprüfung der Datenqualität
Unternehmen sollten sicherstellen, dass die gesammelten Daten von hoher Qualität sind und den spezifischen Anforderungen des Unternehmens entsprechen.
Datenvalidierung
Es ist wichtig, dass Unternehmen die gesammelten Daten validieren, um sicherzustellen, dass sie vollständig sind und dass es keine fehlenden oder ungültigen Werte gibt.

Datenbereinigung

Die Aufbereitung von Daten ist der Prozess, um die gesammelten Daten zu bereinigen, zu organisieren und in ein Format zu bringen, das für die Analyse geeignet ist. Hier sind einige Schritte, die bei der Datenbereinigung berücksichtigt werden sollten:

Datenbereinigung
Unternehmen müssen sicherstellen, dass die gesammelten Daten sauber und fehlerfrei sind. Dazu müssen fehlerhafte oder unvollständige Daten gelöscht oder korrigiert werden.
Datenintegration
Unternehmen müssen sicherstellen, dass alle gesammelten Daten in einer zentralen Datenbank oder einem Data Warehouse gespeichert und integriert werden.
Datenformatierung
Unternehmen müssen sicherstellen, dass die Daten in einem konsistenten Format gespeichert werden, damit sie einfach abgerufen und analysiert werden können.
Daten-Profiling
Unternehmen sollten Daten-Profiling-Tools verwenden, um die gesammelten Daten auf Unregelmäßigkeiten zu prüfen. Dies kann dazu beitragen, Fehler und Probleme im Datenbestand zu identifizieren, bevor sie in den Analysen verwendet werden.

Die entscheidenden Schritte

Datenbeschaffung und -aufbereitung sind entscheidende Schritte im Datenmanagementprozess, da sie dazu beitragen, dass die gesammelten Daten von hoher Qualität und für Analysen geeignet sind.
Die Data Factory automatisiert die gezielte Datenbeschaffung und -aufbereitung. Sie ermöglicht so die Erzeugung von Datenprodukten, damit zuverlässige datenbasierte Entscheidungen getroffen werden können. Erlangen Sie mit unserer Data Factory wertvolle Erkenntnisse über Ihre Produkte, Ihre Kundschaft und deren Interaktionen miteinander.
 

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Das Datenprodukt
​​​​​​​Ein Datenprodukt ist ein produkthaft hergestellter Datensatz, der einen bestimmten Nutzen schafft. Datenprodukte werden von der Data Factory erzeugt und für die Nutzung bereitgestellt (z.B. via API). Die eigentliche Nutzung der Datenprodukte (z.B. Visualisierung) erfolgt durch nachfolgende Anwendungen wie z.B. BI-Systeme, Dashboards, Prozesssteuerungen oder Use Cases.
​​​​​​​Egal, ob es um die Analyse von Zusammenhängen, das Training intelligenter Algorithmen oder die Entwicklung datenbasierter Anwendungen geht: Ohne die passende Datenbasis braucht die Entwicklung von Datenprodukten unnötig viel Zeit.
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